营运域数据产品负责人
统筹多条业务线的数据资产和数据应用，负责团队分工、需求优先级、跨域协调和 AI 方向探索。
ABOUT / 陈瑜瑾
过去 7 年，我从 ETL、数仓和 BI 走到数据运营与数据产品。现在负责一个业务域的数据产品，也在把 Agent、Skills 和 AI 编程接进真实交付流程。
HOW I WORK
谁在什么场景下，需要完成什么判断。
把业务语言拆成边界明确、能够验证的规则。
确认来源、粒度、质量和异常处理方式。
协调数仓、研发和测试，跟进上线后的真实使用。
EXPERIENCE
统筹多条业务线的数据资产和数据应用，负责团队分工、需求优先级、跨域协调和 AI 方向探索。
围绕招、训、用、留和经营分析建设指标、报表、员工标签与数据应用。
负责电商和零售数据平台规划、模型设计、可视化分析与运营培训。
从 ETL、数仓建模和任务调度开始，理解一项指标从源数据到页面展示的完整链路。
SELECTED WORK
把每月 1—2 个工作日的人工处理压缩到约 5 分钟，并稳定运行多个季度。
用 AI 辅助指标释义、合规检查、批量优化和类型纠偏，同时保留人工审核。
统一管理 60 多个技能，让内容发布、知识整理和设备控制可以通过对话触发。
推进数百个指标线上化，把分散的查数入口逐步收敛到统一应用。